La estratificación es una poderosa herramienta estadística que permite analizar en profundidad los factores que influyen en la calidad de procesos, productos y servicios. Consiste en segmentar un conjunto de datos en subgrupos más homogéneos llamados «estratos», para estudiar el efecto de variables relevantes.
Índice
- ¿Qué es la estratificación?
- Ventajas de la estratificación
- Procedimiento en la estratificación
- Usos y ejemplos en estratificación
¿Qué es la estratificación?
La estratificación consiste en dividir o segmentar un conjunto de datos relativos a un proceso, producto o servicio en subgrupos más pequeños y homogéneos llamados «estratos». Es la base para implementar técnicas como Value Stream Mapping, que requiere conocer los procesos clave
La creación de estos estratos se realiza en base a una o más variables o factores de clasificación que se consideran relevantes y que permiten agrupar elementos similares.
De esta forma, la estratificación consigue aislar el efecto de cada uno de los factores de clasificación sobre los datos, para estudiar en profundidad su influencia.
Factores de clasificación
Algunos ejemplos de posibles factores de estratificación:
- Tiempo: turno, día de la semana, estación del año, etc.
- Recursos: operario, máquina, línea de producción, etc.
- Materiales: proveedor, lote, fecha de caducidad, etc.
- Clientes: segmento, ubicación geográfica, antigüedad, etc.
La elección de los factores dependerá de cada situación particular y deberá ser cuidadosa, utilizando la experiencia y el conocimiento sobre el proceso.
Ventajas de la estratificación
Detección de causas
Permite identificar de forma rápida y sencilla las posibles causas principales de variación en el proceso, producto o servicio analizado.
Al aislar el efecto de diversos factores mediante una cuidadosa estratificación, se pueden detectar cuáles introducen mayor variabilidad y, por tanto, deben ser objeto de un análisis más profundo.
Profundización
Proporciona una comprensión mucho más detallada y profunda de la estructura de los datos relacionados con la calidad del proceso o producto.
La segmentación en estratos homogéneos resalta comportamientos, tendencias y singularidades que pasarían desapercibidas en un conjunto global de datos.
Comparabilidad
Permite realizar comparaciones directas entre los distintos estratos homogéneos, para identificar posibles diferencias significativas entre ellos.
Esta comparación resulta mucho más sencilla y fiable que si se realizara sobre el total de datos sin estratificar.
Procedimiento en la estratificación
Preparación
- Definir claramente la característica o problema de calidad a analizar. Por ejemplo, el porcentaje de productos defectuosos.
- Recopilar datos de forma sistemática relativos a esa característica. Por ejemplo, los defectos diarios durante un mes.
- Seleccionar los factores de estratificación más relevantes según el conocimiento del proceso. Por ejemplo, turno y línea de producción.
Ejecución
- Clasificar los datos recopilados en grupos homogéneos en base a los factores seleccionados. Por ejemplo, turno 1 – línea A, turno 1 – línea B, turno 2 – línea A, etc.
- Representar gráficamente los datos de cada grupo homogéneo para facilitar su análisis. Por ejemplo mediante histogramas o diagramas de Pareto.
- Calcular para cada grupo estadísticas como media, rango, desviación estándar, que permitan describirlos y compararlos.
Análisis
- Comparar los grupos estratificados entre sí para detectar posibles diferencias significativas en la característica estudiada.
- Identificar estratos anómalos que requieran un análisis más profundo para hallar las causas de esas diferencias.
- Evaluar la influencia que ejerce cada factor de estratificación sobre la característica.
Usos y ejemplos en estratificación
La estratificación es una herramienta muy versátil en Lean Management por ejemplo, aplicable en múltiples etapas del control de calidad:
Diagnóstico
Es muy útil en la fase de diagnóstico inicial de un problema de calidad, para identificar rápidamente dónde se concentra:
Localización de problemas
- Al estratificar los defectos de un producto por línea de producción, se observa que uno de ellos acumula el 80% de los defectos totales. Esto permite enfocar el análisis de causas en esa línea específica.
- La estratificación de resultados de encuestas de satisfacción por tipo de cliente, destaca un segmento concreto mucho menos satisfecho. Esto orienta el diagnóstico sobre las causas de su insatisfacción.
Análisis
También es muy útil en la fase de análisis en profundidad, para comprender la estructura de procesos y datos:
Comprensión de procesos
- Al estratificar las devoluciones de un producto por lote de fabricación, se aprecian ligeros repuntes de devoluciones coincidiendo con cambios en la materia prima. Esto orienta el análisis sobre la influencia de las características de los materiales.
Evaluación de satisfacción
- La estratificación de valoraciones medias de satisfacción por rangos de edad, permite identificar necesidades y expectativas distintas entre grupos generacionales de clientes.
Mejora
Finalmente, la estratificación sirve para evaluar la eficacia de acciones de mejora emprendidas:
Tras aplicar acciones correctivas para reducir el número de defectos en un proceso, la estratificación antes-después por turno permite confirmar que la mejora se ha logrado en todos los turnos por igual.
